之于现代高维数据的处理，特别是变量数量远远多于样本数量之时，怎样去构建一个既具备稳定性又易于作出解释的模型，这…
在机器学习里处理高维稀疏数据时，矩阵分解正则化是关键技术，它借助引入约束去防止模型过拟合，于推荐系统、自然语言…